Pòster

Wireframes

Informe revisat (amb comentari de Wireframes a dins)

Vídeo

La Revolució de la Intel.ligència Artificial en l’Àmbit Laboral

Autoaprenentatge amb AAM

Introducció

En el paisatge actual, dominat per l’accelerada evolució de la tecnologia, molts professionals es veuen abocats a una necessitat imperiosa: reinventar-se constantment i actualitzar les seves competències per no quedar-se enrere en el panorama laboral. És en aquest context que sorgeix AAM (AutoAprenentatge i Millora), una innovadora aplicació concebuda per abordar aquest repte. Mitjançant l’aplicació d’últimes tecnologies com la realitat augmentada (RA), AAM obre les portes a una formació integral en diversos àmbits tecnològics, des de la medicina fins a la indústria i més enllà. Amb AAM, els usuaris poden explorar cursos especialitzats que ofereixen una experiència educativa immersiva i pràctica, adaptada a les demandes del món laboral modern.

Enfocament Híbrid

L’enfocament híbrid de la inclusió de la Intel·ligència Artificial (IA) en l’entorn laboral és una estratègia fonamental per a les organitzacions modernes que busquen adaptar-se i prosperar en un món en constant evolució tecnològica. Aquest enfocament implica una simbiosi entre les capacitats humanes i les eines d’IA, que es combinen per crear un ecosistema laboral més eficient, productiu i innovador.

Una de les característiques clau d’aquest enfocament és la col·laboració humà-IA. En aquest model, la IA no és vista com una substituta de les funcions humanes, sinó com una aliada que pot complementar i potenciar les habilitats dels treballadors. Així, els empleats poden col·laborar amb sistemes d’IA per dur a terme tasques repetitives i rutinàries de manera més eficient, mentre que es reserven per a tasques que requereixen creativitat, empatia i presa de decisions més complexes, àmbits on la IA encara no pot substituir plenament el cervell humà.

A més, l’enfocament híbrid posa un fort èmfasi en la millora de processos. La IA s’integra en els fluxos de treball per optimitzar-los i automatitzar-los, reduint els errors humans, augmentant la velocitat d’execució i permetent als empleats dedicar més temps a tasques de valor afegit. Aquesta optimizació de processos no només millora l’eficiència operativa, sinó que també pot conduir a una millora significativa de la satisfacció del client i la competitivitat de l’empresa.

D’altra banda, l’enfocament híbrid requereix un enfocament continu en l’aprenentatge i el desenvolupament de les habilitats dels treballadors. Això implica no només proporcionar formació per entendre i treballar amb sistemes d’IA, sinó també fomentar una cultura d’aprenentatge continu que permeti als empleats adaptar-se als canvis tecnològics i utilitzar la IA com a eina per millorar constantment el seu rendiment laboral.

A més, és essencial posar un èmfasi significatiu en la ètica i la transparència en el desplegament de sistemes d’IA a l’entorn laboral. És crucial garantir que els algorismes d’IA siguin imparcials, respectuosos amb les normatives de privacitat i seguretat, i que els empleats comprenguin plenament com funcionen aquests sistemes i quines són les seves implicacions ètiques.

Finalment, l’èxit de l’enfocament híbrid de la inclusió de la IA en l’entorn laboral depèn en gran mesura de la creació d’una cultura organitzativa que fomenti la confiança i la col·laboració entre els empleats i els sistemes d’IA. Això implica crear un entorn on els treballadors se sentin còmodes treballant amb la tecnologia, puguin expressar les seves inquietuds i suggeriments, i participar en el procés de millora contínua de la IA. En definitiva, l’enfocament híbrid de la inclusió de la IA en l’entorn laboral no només implica l’adopció de tecnologia, sinó també una transformació cultural profunda que posa l’accent en la col·laboració, la transparència i el desenvolupament del talent humà.

Proposta

En un món en constant evolució tecnològica, on la Intel·ligència Artificial (IA) emergeix com una força transformadora en l’entorn laboral, és essencial adaptar-se i abraçar aquesta nova realitat per mantenir la competitivitat i la eficàcia. És en aquest context que proposem l’aplicació AAM (AutoAprenentatge i Millora) com una solució innovadora per a la inclusió de la IA en l’entorn laboral.

AAM és més que una simple plataforma d’aprenentatge en línia; és una eina integral dissenyada per ajudar als treballadors a prosperar en l’era de la IA. Mitjançant l’ús de les últimes tecnologies, com la realitat augmentada (RA) i els algorismes d’intel·ligència artificial, AAM ofereix una experiència educativa immersiva i personalitzada que capacita els usuaris per adaptar-se als canvis del mercat laboral i aprofitar les oportunitats emergents.

Amb AAM, els treballadors poden accedir a una àmplia gamma de cursos especialitzats en àrees tecnològiques avançades, des de la programació fins a la ciberseguretat, passant per la medicina i la indústria. Aquests cursos estan dissenyats per experts en els seus camps i són actualitzats regularment per reflectir els últims avanços en cada àrea.

La integració de la RA permet als usuaris interactuar amb entorns i objectes virtuals en temps real, oferint una experiència d’aprenentatge més immersiva i pràctica. Per exemple, els cursos en medicina poden incloure simulacions d’operacions quirúrgiques, mentre que els cursos en la indústria poden oferir formació en l’ús de maquinària complexa.

A més, AAM utilitza algoritmes d’IA per oferir recomanacions de cursos basades en els interessos i les necessitats dels usuaris. Cada usuari té un perfil personalitzat que mostra el seu progrés, certificats obtinguts i suggeriments de nous cursos, creant una experiència d’aprenentatge adaptada a les seves necessitats individuals.

En resum, AAM és una solució integral que no només ajuda als treballadors a adquirir les habilitats necessàries per prosperar en l’era de la IA, sinó que també els capacita per abraçar les oportunitats emergents i contribuir de manera significativa a l’èxit de les seves organitzacions. Amb AAM, el futur del treball és prometedor i ple de possibilitats emocionants.

Característiques Principals

1. Cursos Tecnològics Especialitzats

   – **Varietat de Cursos**: AAM ofereix una àmplia gamma de cursos en àrees tecnològiques avançades com programació, ciberseguretat, intel·ligència artificial, robòtica, desenvolupament web, ciència de dades, i més.

   – **Disseny per Experts**: Els cursos estan dissenyats per experts en cada camp i són actualitzats periòdicament per reflectir els avenços més recents. Cada curs inclou materials didàctics, tutorials en vídeo, exercicis pràctics i projectes reals.

   – **Metodologia d’Aprenentatge**: La metodologia inclou una combinació de teòrica i pràctica, garantint que els usuaris no només adquireixin coneixements sinó també habilitats aplicables al món real.

2. **Realitat Augmentada (RA)**

   – **Experiència Immersiva**: La integració de la RA permet als usuaris interactuar amb entorns i objectes virtuals en temps real, oferint una experiència d’aprenentatge més immersiva i pràctica.

   – **Aplicacions Pràctiques**: Cursos en medicina poden incloure simulacions d’operacions quirúrgiques, diagnòstics virtuals, mentre que cursos en la indústria poden oferir formació en l’ús de maquinària complexa, simulacions de línies de producció, manteniment d’equips, i més.

   – **Interacció i Feedback**: La RA permet una interacció més directa amb els materials d’aprenentatge, oferint feedback en temps real als usuaris, la qual cosa millora la comprensió i la retenció del coneixement.

3. **Experiència d’Usuari Personalitzada**

   – **Recomanacions Intel·ligents**: AAM utilitza algoritmes d’intel·ligència artificial per oferir recomanacions de cursos basades en els interessos, habilitats prèvies i objectius professionals dels usuaris.

   – **Perfil Personalitzat**: Cada usuari té un perfil personalitzat que mostra el seu progrés, certificats obtinguts, historial de cursos, i suggeriments de nous cursos. A més, el perfil inclou eines per establir objectius d’aprenentatge i seguir el progrés.

   – **Anàlisi de Progrés**: Els usuaris poden accedir a informes detallats sobre el seu rendiment i avanç, identificant àrees de millora i reforçant els punts forts.

4. **Certificacions i Acreditacions**

   – **Certificats Reconeguts**: Al finalitzar els cursos, els usuaris reben certificats reconeguts per empreses i institucions educatives, millorant les seves oportunitats laborals.

   – **Estàndards de la Indústria**: Els certificats estan alineats amb els estàndards de la indústria per assegurar la seva validesa i rellevància. Inclouen informació detallada sobre les habilitats adquirides i els continguts coberts.

   – **Microcertificacions**: Per a aquells que prefereixen aprendre en petits passos, s’ofereixen microcertificacions per a completar mòduls específics dins d’un curs més gran.

5. **Interfície Intuïtiva i Accessible**

   – **Disseny User-Friendly**: L’aplicació està dissenyada amb una interfície intuïtiva que facilita la navegació i l’accés als continguts. Cada secció de l’aplicació està dissenyada per ser fàcilment accessible, amb menús clars i una estructura lògica.

   – **Accessibilitat Multidispositiu**: Disponible per a dispositius mòbils, tauletes i ordinadors, permetent als usuaris aprendre en qualsevol moment i lloc. A més, l’aplicació ofereix funcions d’accessibilitat per a usuaris amb discapacitats.

   – **Mode Offline**: Permet la descàrrega de continguts per accedir-hi sense connexió a Internet, fent l’aprenentatge possible en situacions amb poca o nul·la connectivitat.

6. **Suport i Comunitat**

   – **Suport en Temps Real**: AAM ofereix suport tècnic i acadèmic en temps real per ajudar els usuaris a resoldre qualsevol dubte o problema. Inclou opcions de xat en viu, correu electrònic i fòrums de suport.

   – **Fòrums i Grups d’Estudi**: La plataforma també inclou fòrums de discussió i grups d’estudi on els usuaris poden interactuar, compartir coneixements, col·laborar en projectes i ajudar-se mútuament. Aquests espais fomenten una comunitat activa d’aprenentatge.

   – **Sessions en Viu i Webinars**: Organització de sessions en viu i webinars amb experts en la matèria per complementar els cursos i oferir oportunitats de preguntes i respostes en temps real.

Conclusió

AAM (AutoAprenentatge i Millora) representa una solució innovadora per als treballadors que necessiten reinventar-se en un món laboral en constant canvi. Mitjançant la combinació de cursos especialitzats i la tecnologia de realitat augmentada, AAM ofereix una experiència educativa rica, pràctica i adaptada a les necessitats individuals, assegurant que els usuaris estiguin preparats per afrontar els desafiaments del futur laboral.

BIBLIOGRAFIA

https://www.cambio16.com/falta-de-politicas-justas-nos-deja-sin-empleo-no-la-ia/

https://computerhoy.com/tecnologia/5-estrategias-reducir-riesgo-ia-nos-sustituya-trabajo-1248538

https://computerhoy.com/tecnologia/impulsando-igualdad-genero-como-ia-podria-romper-barreras-1233584

https://es.linkedin.com/pulse/el-impacto-laboral-de-la-inteligencia-artificial-una-iv%C3%A1n

https://www.bbva.com/es/innovacion/tecnologia/inteligencia-artificial/

WIREFRAME

POSTER

VIDEO PRESENTACIÓ PROJECTE

Enllaç al vídeo

Hola,

A continuació hi ha el lliurament d’aquesta PR final. Lliure l’informe amb els wireframes comentats, el pòster de la proposta i el vídeo explicatiu.

Salutacions,

Lisbett A.

Informe + Wireframes:

Pòster:

Vídeo explicatiu:

La Palma de Cervelló. Com l’estat actual de la xarxa afecta al poble i a l’entorn. 

A continuació, es presentarà una proposta que pretén utilitzar el processament de dades, mitjançant el Big Data, per finalitzar amb el problema de fuites que pateix el poble.

Mapa conceptual

Bona nit,

A continuació hi ha el lliurament per aquesta PAC 3.

PDF:

MAPA CONCEPTUAL:

Bona nit,

A continuació hi ha el lliurament de la segona PAC.

Salutacions,

Lisbett A.

Article sobre la problemàtica de la Intel·ligència Artificial en l’Àmbit Laboral

Introducció

En la societat actual, la integració creixent de la Intel·ligència Artificial (IA) en l’àmbit laboral ha suscitat preocupacions sobre com afectarà els treballadors i la dinàmica laboral. L’automatització impulsada per la IA pot conduir a la substitució de feines, provocant pèrdua massiva de llocs de treball i creixent desigualtat. El reclutament basat en la IA planteja interrogants sobre equitat i  decisions de selecció. A més, la supervisió constant dels treballadors a través de la IA planteja qüestions sobre privadesa i control. És crucial abordar aquests reptes per promoure un ús responsable i inclusiu de la IA en el món laboral.

En els darrers anys, hem vist com la Intel·ligència Artificial (IA) s’ha infiltrat silenciosament en les entranyes del món laboral. Amb promeses de major eficiència i productivitat, la IA ha captivat l’atenció dels empresaris i governs, però també ha generat inquietuds profundes entre els treballadors. A mesura que la tecnologia avança a passos gegantins, és imperatiu fer una crítica reflexiva sobre els impactes de la IA en l’entorn laboral actual i futur.

Automatització vs. Oportunitat Humana

Un dels aspectes més debatuts és l’automatització de tasques rutinàries i repetitives, que poden conduir a la pèrdua de feines per a molts treballadors. Sectors com la manufactura, l’atenció al client i la logística són els primers en sentir els efectes de la substitució de treballadors per algoritmes. Això planteja una pregunta crucial: què passa amb els treballadors afectats? Quines oportunitats se’ls ofereixen en aquest nou panorama laboral?

Com a possibles solucions davant d’aquest nou escenari es podria contemplar:

• Oferir un programa de reskilling als treballadors afectats per l’automatització.
• Col·laboració treballador – màquina, en lloc de substituir completament els treballadors amb IA, es podria optar per models de col·col·laboració.
• Implementació de polítiques de reconversió laboral,els governs poden implementar polítiques que facilitin la transició dels treballadors afectats per l’automatització
• Es poden establir marcs reguladors que garanteixin que la 
• Implementació de la IA en l’entorn laboral es realitzi de manera ètica i responsable, protegint els drets dels treballadors i minimitzant els biaixos en els algoritmes de selecció i presa de decisions.

Desigualtat i Discriminació Implícita

La IA també pot amplificar les desigualtats preexistents en el món laboral. Algoritmes que filtren currículums o preveuen el rendiment laboral poden estar infosos amb prejudicis humans subconscients, resultats en una discriminació implícita. Això pot excloure injustament candidats de diverses ètnies, gèneres o fons socioeconòmics, agreujant les desigualtats ja existents.

Una parell de consideracions a tenir en compte per afrontar aquest dilema podrien ser els següents:

• Malgrat la utilització de la IA en els processos de selecció i avaluació, encara és important tenir revisors humans per supervisar i revisar les decisions preses pels algoritmes. Això pot ajudar a identificar i corregir possibles biaixos discriminatoris abans que es produeixin conseqüències negatives.
• És important educar els desenvolupadors, els usuaris i els responsables de la presa de decisions sobre els biaixos i les implicacions ètiques de la IA. La formació en diversitat i inclusió podria ajudar a augmentar la sensibilització sobre aquestes qüestions i promoure un ús més responsable de la tecnologia.

L’Assalt a la Privadesa i la Dignitat

Amb la proliferació de sistemes de monitoratge basats en IA al lloc de treball, la privadesa dels treballadors està en perill. Cada cop més, els algoritmes segueixen de prop cada pas que fem, avaluant el nostre rendiment, comportament i fins i tot estat emocional. Això no només viola la privadesa individual, sinó que també pot tenir un impacte negatiu en la salut mental i el benestar dels treballadors.

Algunes opcions per abordar aquesta qüestió inclouen:

• És fonamental proporcionar transparència sobre com s’utilitza la IA en l’entorn laboral. Els treballadors han de ser informats sobre quins algoritmes es fan servir, com s’utilitzen les dades personals i quines decisions es prenen basades en aquests sistemes d’IA.
• S’ha de garantir que els treballadors donin el seu consentiment per al tractament de les seves dades personals per part de la IA. A més, els treballadors han de tenir el control sobre les seves dades i la capacitat de modificar o eliminar la informació recopilada.
• Les organitzacions han de prendre mesures adequades per protegir la privadesa dels treballadors. Això pot incloure l’anonimització de les dades, la implementació de mesures de seguretat robustes i la limitació de l’accés a les dades només a aquells que realment les necessitin per realitzar les seves tasques.

La Necessitat de Reskilling i Adaptabilitat

Enmig d’aquesta revolució tecnològica, és crític proporcionar als treballadors les eines i recursos necessaris per adaptar-se a aquest nou paisatge laboral. La formació continua i el reskilling són imperatius per garantir que ningú sigui deixat enrere en aquesta era de la IA. Els governs i les empreses tenen una responsabilitat compartida en proporcionar aquesta formació i assegurar-se que sigui accessible per a tothom.

D’entre totes les respostes disponibles esmentem les següents:

• Organitzar sessions de formació presencials / online  o tallers pràctics per aprofundir en les habilitats necessàries per treballar amb la IA i altres tecnologies relacionades.
• Identificar les habilitats i competències dels treballadors actuals que es poden transferir o ampliar per adaptar-se a les noves exigències del mercat laboral.
• Establir aliances amb escoles, universitats o altres institucions educatives per oferir programes de formació adaptats a les necessitats de l’empresa.
• Implementar programes de reubicació laboral per ajudar els treballadors afectats per la automatització a trobar noves oportunitats de treball dins o fora de l’empresa.
• Proporcionar feedback i avaluacions periòdiques als treballadors sobre el seu progrés en el reskilling i identificar àrees d’afinament i millora.

Conclusió: Equilibri entre Progressisme i Protecció

En resum, la integració de la IA en l’entorn laboral és un doble ganivet que pot conduir a grans avanços o profunds retrocessos, depenent de com es maneja. Cal trobar un equilibri entre l’adopció progressiva de la tecnologia i la protecció dels drets i el benestar dels treballadors. Només mitjançant una reflexió crítica i una acció deliberada podem assegurar-nos que la IA serveixi com a catalitzador per al progrés, sense deixar cap treballador enrere en el camí cap al futur laboral.

BIBLIOGRAFIA

https://es.danaconnect.com/automatizacion-versus-empleos-el-gran-debate-sobre-la-gran-renuncia/

https://es.weforum.org/agenda/2017/06/la-automatizacion-de-la-economia-un-peligro-o-una-oportunidad/

https://www.processmaker.com/es/blog/humans-in-the-loop-in-automation/

https://es.linkedin.com/pulse/peligros-del-abuso-y-uso-de-la-ia-en-el-entorno-laboral-forni-elkef

https://riuma.uma.es/xmlui/bitstream/handle/10630/28240/Impacto%20de%20la%20Digitalizaci%C3%B3n%20y%20la%20Inteligencia%20Artificial%20en%20la%20Privacidad%20de%20los%20Trabajadores%20Desaf%C3%ADos%20y%20Soluciones.pdf?sequence=5&isAllowed=y

https://es.linkedin.com/pulse/reskilling-en-la-era-de-ia-el-imperativo-adaptabilidad-headhunterx

https://fundacionadecco.org/azimut/reskilling-y-upskilling-que-son/

INDEX

1. Introducció

1.1 Context i Justificació de la Investigació
1.2 Objectius de l’Estudi

2. Intel·ligència Artificial: Conceptes Fonamentals
2.1 Definició i Evolució de la Intel·ligència Artificial
2.2 Principals Tècniques i Aplicacions
2.3 Estat Actual i Tendències Futures

3. Impacte de la Intel·ligència Artificial en l’Educació
3.1 Personalització de l’Aprenentatge
3.2 Automatització de Tasques Educatives
3.3 Accés a l’Educació Global

4. Intel·ligència Artificial en el Camp de la Medicina
4.1 Diagnòstic Assistent per Intel·ligència Artificial
4.2 Tractaments Personalitzats
4.3 Recerca Mèdica i Descobriment de Fàrmacs

5. Impacte de la Intel·ligència Artificial en l’Àmbit Laboral
5.1 Automatització de Tasques Rutinàries
5.2 Transformació de Sectors Industrials
5.3 Adaptació del Mercat Laboral

6. La Intel·ligència Artificial en el Context Militar
6.1 Aplicacions de la Intel·ligència Artificial en Operacions Militars
6.2 Vigilància i Reconeixement Intel·ligent

7. Consideracions Ètiques i Socials
8. Conclusions i Recomanacions
9. Referències Bibliogràfiques 

ABSTRACT El present estudi es centra en explorar els impactes potencials de la intel·ligència artificial (IA) en diversos aspectes de la societat contemporània. Amb el ràpid avenç tecnològic i la creixent interacció de la IA en múltiples camps, és crucial entendre com aquesta tecnologia transformarà l’educació l’àmbit laboral, la medicina i l’àmbit militar. L’objectiu principal d’aquesta investigació és analitzar i discutir els efectes esperats de la IA en cadascun d’aquests dominis tant en termes de beneficis com de desafiaments.

En l’àmbit educatiu, es busca examinar com la IA pot personalitzar l’aprenentatge, millorar l’accessibilitat de l’educació i transformar els mètodes d’avaluació. En el context laboral, es pretén analitzar l’impacte de l’automatització en la creació i pèrdua de llocs de treball, així com explorar noves oportunitats laborals impulsades per la IA. En el camp de la medicina, s’investigarà com la IA pot millorar el diagnòstic mèdic, optimitzar el tractament de malalties i revolucionar l’investigació farmacèutica. Per últim, en l’àmbit militar, s’examinarà com la IA està transformant les estratègies de defensa, la presa de decisions en temps real i l’ètica a la guerra.

A través de l’investigació, s’espera proporcionar una visió integral dels efectes que la IA tindrà en aquests sectors clau de la societat, destacant tant les oportunitats prometedores com els desafiaments ètics i socioeconòmics associats a la seva implementació. Aquest anàlisi contribuirà en informar polítiques, practiques i debats futurs sobre l’ús i regulació de la intel·ligència artificial en la societat contemporània.